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Mediaplay缓存优化

Optimize media playback by caching video segments to minimize user waiting time and maximize cache efficiency.

// ==UserScript==
// @name         Mediaplay缓存优化
// @namespace    http://tampermonkey.net/
// @version      1.6
// @description  Optimize media playback by caching video segments to minimize user waiting time and maximize cache efficiency.
// @author       KiwiFruit
// @match        *://*/*
// @grant        none
// @license MIT
// ==/UserScript==

(function() {
    'use strict';

    // 动态加载 WebRTC 速度估计模块
    async function loadWebRTCModule() {
        try {
            // 假设 WebRTC 速度估计模块的 URL 为 'webrtc-speed-estimator.js'
            const moduleURL = 'webrtc-speed-estimator.js';
            const moduleScript = document.createElement('script');
            moduleScript.src = moduleURL;
            document.body.appendChild(moduleScript);
            await new Promise((resolve, reject) => {
                moduleScript.onload = resolve;
                moduleScript.onerror = reject;
            });
        } catch (error) {
            console.error('Failed to load WebRTC module:', error);
            throw error;
        }
    }

    // 假设每个视频有10个片段
    const N = 10;
    // 初始化参数
    const d = Array.from({ length: N }, () => Math.random() * 10); // 随机生成每个片段的大小
    const T = 30; // 假设用户可接受的等待时间为30秒
    let lambda = 1; // 拉格朗日乘子，初始值设为1

    // 定义 optimize 函数
    function optimize(i, speed, lambda) {
        // 这是一个简化的例子，实际情况可能需要更复杂的逻辑
        // 例如，这里简单地返回 i * speed / lambda 作为优化结果
        return i * speed / lambda;
    }

    // 应用缓存策略的函数（示例）
    function applyCacheStrategy(cacheStrategy) {
        // 根据缓存策略进行相应的操作
        console.log('Applying cache strategy:', cacheStrategy);
        // 这里应该有具体的缓存策略应用逻辑
    }

    // 优化缓存函数
    function optimizeCache(speed) {
        // 根据网络速度和拉格朗日乘子进行优化
        const cacheStrategy = [];
        for (let i = 0; i < N; i++) {
            cacheStrategy.push(optimize(i, speed, lambda));
        }

        // 应用缓存策略
        applyCacheStrategy(cacheStrategy);
    }

    // WebRTC 网络速度估计函数
    async function estimateNetworkSpeed() {
        // 确保 WebRTC 模块已加载
        await loadWebRTCModule();

        // 这里应该有使用 WebRTC 估计网络速度的逻辑
        // 下面是一个示例，实际实现可能更复杂
        try {
            // 假设我们通过某种方式得到了网络速度
            const speed = 10; // Mbps，示例速度
            return speed;
        } catch (error) {
            console.error('Failed to estimate network speed:', error);
            throw error;
        }
    }

    // 主函数
    async function main() {
        try {
            // 动态加载 WebRTC 速度估计模块
            const speed = await estimateNetworkSpeed();
            // 使用估计的网络速度进行缓存优化
            optimizeCache(speed);
        } catch (error) {
            // 如果速度估计失败，使用默认速度
            const defaultSpeed = 15; // Mbps，默认速度
            optimizeCache(defaultSpeed);
        }
    }

    // 当媒体元素开始播放时，执行主函数
    document.querySelector('video').addEventListener('play', main);

})();