您需要先安装一个扩展,例如 篡改猴、Greasemonkey 或 暴力猴,之后才能安装此脚本。
您需要先安装一个扩展,例如 篡改猴 或 暴力猴,之后才能安装此脚本。
您需要先安装一个扩展,例如 篡改猴 或 暴力猴,之后才能安装此脚本。
您需要先安装一个扩展,例如 篡改猴 或 Userscripts ,之后才能安装此脚本。
您需要先安装一款用户脚本管理器扩展,例如 Tampermonkey,才能安装此脚本。
您需要先安装用户脚本管理器扩展后才能安装此脚本。
Optimize media playback by caching video segments to minimize user waiting time and maximize cache efficiency.
当前为
// ==UserScript== // @name Mediaplay缓存优化 // @namespace http://tampermonkey.net/ // @version 1.6 // @description Optimize media playback by caching video segments to minimize user waiting time and maximize cache efficiency. // @author KiwiFruit // @match *://*/* // @grant none // @license MIT // ==/UserScript== (function() { 'use strict'; // 动态加载 WebRTC 速度估计模块 async function loadWebRTCModule() { try { // 假设 WebRTC 速度估计模块的 URL 为 'webrtc-speed-estimator.js' const moduleURL = 'webrtc-speed-estimator.js'; const moduleScript = document.createElement('script'); moduleScript.src = moduleURL; document.body.appendChild(moduleScript); await new Promise((resolve, reject) => { moduleScript.onload = resolve; moduleScript.onerror = reject; }); } catch (error) { console.error('Failed to load WebRTC module:', error); throw error; } } // 假设每个视频有10个片段 const N = 10; // 初始化参数 const d = Array.from({ length: N }, () => Math.random() * 10); // 随机生成每个片段的大小 const T = 30; // 假设用户可接受的等待时间为30秒 let lambda = 1; // 拉格朗日乘子,初始值设为1 // 定义 optimize 函数 function optimize(i, speed, lambda) { // 这是一个简化的例子,实际情况可能需要更复杂的逻辑 // 例如,这里简单地返回 i * speed / lambda 作为优化结果 return i * speed / lambda; } // 应用缓存策略的函数(示例) function applyCacheStrategy(cacheStrategy) { // 根据缓存策略进行相应的操作 console.log('Applying cache strategy:', cacheStrategy); // 这里应该有具体的缓存策略应用逻辑 } // 优化缓存函数 function optimizeCache(speed) { // 根据网络速度和拉格朗日乘子进行优化 const cacheStrategy = []; for (let i = 0; i < N; i++) { cacheStrategy.push(optimize(i, speed, lambda)); } // 应用缓存策略 applyCacheStrategy(cacheStrategy); } // WebRTC 网络速度估计函数 async function estimateNetworkSpeed() { // 确保 WebRTC 模块已加载 await loadWebRTCModule(); // 这里应该有使用 WebRTC 估计网络速度的逻辑 // 下面是一个示例,实际实现可能更复杂 try { // 假设我们通过某种方式得到了网络速度 const speed = 10; // Mbps,示例速度 return speed; } catch (error) { console.error('Failed to estimate network speed:', error); throw error; } } // 主函数 async function main() { try { // 动态加载 WebRTC 速度估计模块 const speed = await estimateNetworkSpeed(); // 使用估计的网络速度进行缓存优化 optimizeCache(speed); } catch (error) { // 如果速度估计失败,使用默认速度 const defaultSpeed = 15; // Mbps,默认速度 optimizeCache(defaultSpeed); } } // 当媒体元素开始播放时,执行主函数 document.querySelector('video').addEventListener('play', main); })();